人工智能技術的突破——增強學習

2017年被稱為智能年，將會是人工智能大力發展的一年。在強人工智能還不可預見的年代里，我們也認為單一領域的人工智能將會大力發展，其中就包括智能家居的增強學習。

何謂增強學習?

例如“我困了”這個場景需求，睡前究竟怎樣的方式能更好入眠呢?通過大數據我們知道，杭州地區80%的人偏愛黑暗安靜的環境，我們就有這么一個模型，每當準備入睡時關閉窗戶、拉上窗簾，直接已這樣的模式幫你來準備，這就是橫向學習。當然也有人不滿意了，我睡前喜歡聽點輕音樂，喜歡有點光再通點風，那么這時候就變成了個人數據，系統會幫你開半小時輕音樂，窗戶窗簾也不完全關閉了。模型就是通過不斷對用戶習慣的收集，通過縱向學習進行演變，最終形成私人化的使用模式。這一系列的過程就是增強學習，通過這種模式，家居變得越來越聰明，智能的體驗也就由此而來。

場景功能深度智能化

上文提過現在的強人工智能還不可預見，但是在單一領域的智能技術卻不斷被人們攻克，在智能家居里亦是如此。我們去年推出了智能嬰兒房，針對這一個VT，我們做出了恒溫恒濕、遠程看護、空氣凈化、智能音箱四個小型的VT。在未來，將在每一個小場景做更深度的智能化升級，最終由這些若干個小型VT組合，形成家庭領域的智能化體驗。

更廣泛的連接

在智能家居興起的幾年里，我們見到最多的就是通過手機進行一對一、一對多的連接，但是隨著科技進步，連接的方式也變得更加多樣化。例如之前在CCTV2上展示的，我們通過與機器人小白的對話就能控制家電。例如以下圖片所示，回家的途中汽車的車載電視就能顯示家中電器開啟情況。在未來，萬物互聯的趨勢將越來越明顯。

交互方式改變

相比較其他幾點，我們認為交互方式改變將是預見性最強的一點。在去年錘子M1發布會上，科大訊飛的語音系統隨著羅永浩的演講驚艷亮相，才驚覺到語音系統已經如此完善。下半年里，不斷爆料出的智能家居內語音控制視頻也預示著語音控制將是交互方式改變的第一股洪流，不可抵擋。

在未來，入口還將不斷改變，圖像識別技術突破后，你怎么會知道你就不能用一個手勢來控制家電了呢?

多方角力智能家居國內市場

盡管如此，國內智能家居市場仍被十分看好，這從相關廠商的擁抱態度和金融機構的投資熱情中都能略窺一二。首先，我國整體經濟形勢穩中有進，中產階級崛起，消費不斷升級;其次，中國成為全球最大的互聯網市場，制造業與互聯網融合發展逐步深入，這兩大因素使得國內智能家居市場具備了迅速爆發的潛力。

業內人士認為，隨著智能手機功能的完善，移動終端與家居設備的互聯更加緊密，而人工智能技術日益成熟，不僅提升了家居智能化程度，也讓產品更加迎合用戶實際需求。國內已具備較好的智能家居發展條件，將有越來越多的消費者青睞使用智能家居，而智能家居也將為用戶生活帶來質上的改變。2017年肯定有更多驚喜，讓我們一起拭目以待吧!